更新时间:2026-01-22 11:29 来源:牛马见闻
55秒换线的国产超越 由手机在上海在上海
<p class="f_center"><br></p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48RG5RN4">国内集(成电?路、消费电子龙头企业的产线质检环节,近期迎来核心突破,换线调机时间从动辄数小时压缩为最多几分钟。</p> <p id="48RG5RN5">这种变革源自一个动作——换下日韩自动化检测设备,由AI驱动的软硬一体国产化解决方案上岗。</p> <p id="48RG5RN6">日前,工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,加快推进AI高水平赋能新型工业化已融入国家顶层设计。而在人工智能与制造业双重高地上海,去年8月就已率先发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》。相较于过去以工业软件助推制造业数智化,而今上海将新一轮制造之质,交给了AI之智。这其中,一批90、95后“AI原生人”带着十倍以上效率提升的颠覆性思维已然入场。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48RG5RNC">识渊科技联合创始人茹彬鑫。</p> <p id="48RG5RND">55秒换线的国产超越</p> <p id="48RG5RNE">由手机、影音设备、智能穿戴等构成的万亿级消费电子市场,其核心在于一块电路板。这块电路板上,密布成千上万个元器件,须由自动化检测设备作最后的质量把关。</p> <p id="48RG5RNF">但长期以来,这些设备深陷时间黑洞——每次切换新的电路板型号,检测线必须停下,由工程师对板卡上元器件进行手动画框、特征提取、算法选择、参数设置,这一过程耗时一般需要大几个小时,根本无法适应定制化时代频繁换线、敏捷生产要求。</p> <p id="48RG5RNG">“90后”茹彬鑫决定对此痛点下手。他是牛津本硕博连读的学霸,获华为“天才少年”项目录取后,却选择与商汤科技前十号员工一起创立识渊科技,用两年时间自研工业大模型,将电路板质检中依赖人工专家的步骤交给大模型,换线调机时间最短仅55秒。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48RG5RNM">识渊科技联合创始人茹彬鑫。</p> <p id="48RG5RNN">“如今,国内一些通信、新能源科技及航空航天巨头都已成为我们的客户,但当初他们对55秒的第一反应是‘吹牛’,我们特别爱看客户从满脸不信到不得不服的表情变化。”识渊科技销售总监茆长超日前在2026工赋上海创新大会“AI+制造”未来产品发布会上骄傲道。他还透露,识渊部分客户已实现极致的敏捷生产,单日换产型号从过去5款增加到近300款。</p> <p id="48RG5RNO">“我们希望利用AI这一弯道,对海外传统设备巨头发起挑战,不做简单的国产替代,而是国产超越。”茹彬鑫说。</p> <p id="48RG5RNP">在多重约束中突破边界</p> <p id="48RG5RNQ">所谓“AI原生人”,是指伴随人工智能技术发展成长起来的“原住民”式的科创者,问计于AI是他们解决问题的第一本能。</p> <p id="48RG5RNR">李丽君同样是英国学成归国的“AI原生人”,她所创立的桥创科技,将制造业复杂的数据逻辑转化为“一键分析”的实用工具。但可想而知,她最常面对的拷问是:你们一群二十出头、学过几年数学或统计学的年轻人,凭什么挑战人家积淀了五十年甚至上百年的制造业经验?</p> <p id="48RG5RNS">挑战的核心底气,在于AI区别于工业软件的技术路径。</p> <p id="48RG5RNT">仍以消费电子质量缺陷检测为例,传统检测设备所搭载的工业软件,其逻辑在于规则驱动。软件工程师针对每一种缺陷的尺寸、形状等特征,编写固定的检测规则,但往往无法穷举复杂多样的缺陷类型。AI大模型却具备强大泛化能力,通过对缺陷样本的深度学习,可举一反三,越学越精深。其中的算法,既引入人类专家经验,又引导大模型自行探索,从而突破人类能力边界。</p> <p id="48RG5RNU">茹彬鑫解释:“对一个好模型的界定,在于它能否让AI自身学习的可能性变得更大。你设置好奖惩,给予大模型足够的数据、算力和时间,它就可能超越人类。”</p> <p id="48RG5RNV">但“AI原生人”对制造充满敬畏。茹彬鑫坦言,AI之所以率先在商业、娱乐领域落地,在于AI做到七八十分就能被用起来,然而严肃的制造业却要求AI做到99.99分,这对AI技术本身挑战巨大。</p> <p id="48RG5RO0">为降低AI幻觉,识渊科技从数据质量、模型架构、模型训练和推理设计等多个方面联合优化,还包括用多个模型交叉验证、用传统算法做二次检查等,这又带来更多的算力和时间消耗。</p> <p id="48RG5RO1">“工业场景要求高精度、低幻觉,同时速度要快,硬件成本还要控得住。既要又要还要的多维度约束,让问题变得更难。”茹彬鑫自称“头铁”,唯有高难度,才有获得感。</p> <p id="48RG5RO2">各类场景会“长”出来</p> <p id="48RG5RO3">“头铁”的不止茹彬鑫,越来越多年轻同行加入又脏又累又慢的制造业。</p> <p id="48RG5RO4">程析智能总经理黄华就眼见“AI+制造”场景不断长出来。2024年,他带着其AI知识库产品,去拜访一家年产值百亿元的制造业客户。AI知识库,就是让AI通读制造业的海量规则、标准、故障及解决案例等,供工厂员工“百问不倒”。但没料到,客户却跟黄华说起另一个难题——由于产品规格型号多、组合方案繁复,企业高度依赖具知识储备和专业度的200名报价员。某软件公司尝试以传统“硬编码”方式来设计产品,以替代报价员,一年研发,准确率仍远不达标。</p> <p id="48RG5RO5">黄华捕捉到这一需求后,基于AI技术的逻辑,历时三个月完成三轮概念验证,经双盲测试,证明其研发的AI智能体——“玲珑AI报价助手”,报价准确率超越现有人类水平。目前,该AI助手已出圈,每月仅助力一家线缆企业的报价单就多达4万份。</p> <p id="48RG5RO6">黄华由此总结:一个组织里,哪个环节用最多的人干重复的事,就适合用AI替代。</p> <p id="48RG5RO7">百度前总裁陆奇博士创设了“奇绩创坛”,每年孵化120个项目,每个项目给予30万美元的种子基金支持,但申请者的录取率不到1%。据记者了解,在上海,专注于为制造业提供解决方案的AI原生企业志丞科技、语核科技都已入选奇绩创坛孵化项目。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48RG5ROD">志丞科技创始人李治平是一名“厂二代”。</p> <p id="48RG5ROE">如志丞科技创始人李治平是一名“厂二代”,从他母亲工厂的痛点中获得启发,他打造了“寸铁”智能体,让产线自行解析工业图纸、自动排产排程,服务于小批量、多批次的柔性制造场景。又如“95后”翟星吉创办的语核科技,面向半导体、工程机械、能源装备等中高端制造业推出“售前数字员工”解决方案,提供技术问答、需求梳理、方案生成、报价评估服务。这些“数字员工”能直接上岗,为结果负责,以清晰的ROI(投资回报率)来衡量价值——企业因采纳“数字员工”,其商业线索转化率提升,那么语核的收费就来自客户营收增量部分的抽成。</p> <p id="48RG5ROF">根据最新出炉的、由上海市工业互联网协会等牵头编制的我国首份省市级“AI+制造”发展白皮书——《2025上海“AI+制造”发展白皮书》,目前在全球技术最前沿的半导体行业,新思科技(Synopsys)等公司的AI驱动的电子设计自动化工具,已成为2纳米及更先进工艺芯片设计中不可或缺的环节,被三星、英伟达等顶级芯片制造商采用。AI方案还深度融入宝马、空客、特斯拉等领先制造企业的真实生产系统中。在上海,市经信委已公布首批44家“AI+制造”专业服务商,已编制及正在编制的“AI+制造”示范场景指南超过30个,已培育“AI+制造”智能产品46个。</p> <p id="48RG5ROG">原标题:《55秒换线!国产质检方案颠覆日韩,一批“AI原生人”搅局严肃制造》</p> <p id="48RG5ROH">本文作者:解放日报 李晔</p>
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